绿色健康小清新

因为今年发生的种种事情，我在这里进行一个总结吧。借此篇，也算是我对我过去的一个反思和说明。希望还在大学中你能以我为戒。(当然，你也可以理解为这纯粹就是一篇郁闷心情的记录，哈哈哈)

因为近期服务器到期了，换了一个服务器。原先的服务器也仅仅是弄来随便玩玩的，之前的那个网站虽然很炫，但资源太多了，所以也并没有基于镜像重新生成实例了，但是我原先写的一些项目的数据是存储在基于docker生成的mysql，mongodb，reids等容器中的。因此要进行迁移了。至于一些用的不多的，或者和数据没什么太多关系的我就不迁移了，直接拉取创建就完事了。

主要介绍Viterbi-Algorithm(维特比算法)。

主要介绍DenseNet(密集连接的卷积网络)。

主要介绍ResNet(深度残差网络)。

主要介绍L1，L2，Lp，L∞范数，曼哈顿距离，欧式距离，切比雪夫距离，闵可夫斯基距离以及损失函数和正则项的应用

主要介绍SVD原理和案例(奇异值分解)，本文章来自于刘建平。

主要介绍优化算法BGD、SGD、Momentum-SGD、Adagrad、AdaDelta、RMSProp、Adam算法及python实现。

主要介绍torchvision.transforms的一般使用。里面我分为了四种类别来进行介绍。

主要介绍不平衡数据的概念，以及对于不平衡数据的处理：over-sampling(过采样)、under-sampling(欠采样)，还介绍了对于欠采样的改进。