绿色健康小清新

项目的第六部分，主要就是实现日志的事务回滚和崩溃恢复。在该项目中，undo log和redo log统一用一个简单日志来充当，并借助checkpoint进行恢复。

项目的第五个部分，主要就是实现B+树索引以进行高效查找和范围扫描。主要就是实现B+树的：搜索、插入节点拆分、删除窃取、删除合并。

项目的第四个部分，主要就是实现事务处理和并发相关的功能。我们需要为SimpleDB设计一个二阶段锁的管理器LockManager，并进行事务操作和死锁处理。

项目的第三个部分，主要就是实现一个基于cost的查询优化模块，这个模块的主要作用是在SimpleDB处理Join等SQL语句的时候可以对输入的SQL查询进行优化，并且我们这里实现的是最简单的基于cost的查询优化模块，这里的cost会根据SimpleDB中数据表的统计信息计算出来，而这种统计信息就来自于之前实现的存储模块。

项目的第二个部分，主要就是实现常见的SQL语句所需要的数据库操作：Filter(按条件筛选)、Join、Aggregate、Insert和Delete。以及新增一个Buffer中的页淘汰策略LRU。

项目的第一个部分，主要就是实现数据库基本的存储逻辑结构，具体包括：Tuple,TupleDesc,HeapPage,HeapFile,SeqScan, BufferPool等。

该项目主要是基于Spark来做一个实时数仓，通过Flume采集日志数据(该项目简略了),Maxwell采集业务数据，通过Kafka被Spark读取数据进行处理，也是通过Kafka对数据进行一个分层化的存储和处理，最终生成DWS层的宽表并保存到OLAP数据库ES中，以及通过ES来做数据的分析。

ElasticSearch 是一个基于 Lucene 的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于 RESTful web 接口。Elasticsearch 是用 Java 开发的，并作为 Apache 许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。

主要是介绍几种非对称加密算法和数学原理：RSA、ECC、DH、DHE、ECDHE。

主要是对https的证书、认证方式、TLS的握手(RSA、ECDHE)等。